瘟疫追踪气象数据分析数据集PlagueTrailWeatherDataAnalysis-jsrshivam
数据来源：互联网公开数据
标签：气象数据, 瘟疫研究, 时间序列分析, 环境监测, 数据挖掘, 气温, 湿度, 风速, 气象预报
数据概述：
该数据集包含来自特定区域的气象观测数据，记录了多种气象要素随时间的变化情况，可能与瘟疫传播的研究相关。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确指出具体时间范围，需根据数据中的时间戳字段进行确定。
地理范围：数据覆盖特定区域，具体地理位置信息未明确，需根据数据内容推断。
数据维度：数据集包含多个气象指标，如室外温度（TempOut）、最高温度（HiTemp）、最低温度（LowTemp）、室外湿度（OutHum）、露点温度（DewPt）、风速（WindSpeed）、风向（WindDir）、风力（WindRun）、最高风速（HiSpeed）、风寒指数（WindChill）、热指数（HeatIndex）、气压（Bar）、降雨量（Rain）、降雨率（RainRate）、室内温度（InTemp）、室内湿度（InHum）等。
数据格式：CSV 格式，包含多个CSV文件，文件名中包含“testcsv”、“samplecsv”和“traincsv”等，表明数据可能被划分为测试集、样本集和训练集。
来源信息：数据来源未明确，但从文件命名推测可能来自与瘟疫研究相关的气象观测或模拟项目。
该数据集适合用于气象数据分析、时间序列预测、环境影响评估以及与瘟疫传播相关的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学、流行病学、环境科学等领域的学术研究，如研究气象条件与疾病传播之间的关系，预测特定区域的气象变化等。
行业应用：可以为气象服务行业、公共卫生部门提供数据支持，用于改进天气预报模型、辅助疾病预警系统等。
决策支持：支持政府部门和研究机构制定应对气候变化和疾病传播的策略，优化公共卫生资源配置。
教育和培训：作为气象学、数据科学、流行病学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气象数据分析和应用。
此数据集特别适合用于探索气象要素与疾病传播之间的关联性，分析气象条件对疾病传播的影响，并构建预测模型。
