数据集概述
本数据集包含纹状体多巴胺神经元突触图谱的原始数据、PSC大小预测的Python脚本及预测结果。数据围绕Chuhma等人的研究展开，涵盖实验原始数据、3D网格位置信息、深度学习预测模型代码及多组重复预测结果，为神经突触功能分析提供支持。
文件详解
- 根目录文件:
- raw_data (NC).xlsx: Excel格式文件，包含多个工作表，每个工作表对应一个数据集，存储其他所有原始数据。
- GluF_ChI_pred.py: Python源代码文件，用于基于PSC记录原始数据训练深度学习模型，实现PSC大小预测，示例使用ChIs的iGluR响应数据（Glu_fast_ChI.csv）作为训练集。
- Raw data PSC mapping/目录:
- 多个CSV格式文件: 用于图3的原始数据，也用于PSC大小预测（图4及Python脚本），例如GABA_ChI.csv、Glu_fast_ChI.csv等。
- grid_150um.csv: CSV格式文件，包含150微米立方网格点阵的3D位置信息。
- PSC size predictions/目录:
- 多个CSV格式文件: 每种受体/细胞类型的PSC大小预测结果，包含一百次重复数据，用于研究论文，例如D2_ChI_predPSC.csv、GABA_dSPN_predPSC.csv等。
- 核心字段示例（预测结果文件）: AP、ML、DV（三维坐标），PSC_0至PSC_27等（多次重复预测的PSC大小值）。
适用场景
- 神经科学研究: 分析纹状体多巴胺神经元突触的分布特征与功能机制。
- 深度学习应用: 基于PSC记录数据训练模型，预测不同受体/细胞类型的PSC大小。
- 突触功能分析: 探究3D空间位置对突触后电流（PSC）大小的影响规律。
- 神经生物学实验复现: 复现Chuhma等人研究中的PSC映射与预测分析过程。
