数据集概述
本数据集是生物多样性评估最优分类群元分析研究的数据文件，通过全球元分析量化12个分类群（目级或以上）对其他类群丰富度或组成变异性的解释比例，结合优化算法识别互补替代群，探讨不同统计方法下替代群的选择差异及鸟类、维管植物等类群的替代有效性，为生物多样性监测提供分类群选择依据。
文件详解
- 文件名称：
Westgate_etal_2016_Ecography_data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含全球元分析中12个分类群（目级或以上）的相关数据，涉及不同分类群对其他类群丰富度、组成变异性的解释比例，以及空间范围、粒度、纬度等驱动因素下的互补替代群优化结果，可能涵盖分类群间一致性矩阵、替代群选择算法输出等核心分析数据。
数据来源
论文“Optimal taxonomic groups for biodiversity assessment: a meta-analytic approach”
适用场景
- 生物多样性监测分类群选择: 用于指导数据匮乏地区或有限预算下，选择最能反映总生物多样性丰富度与组成分布的替代分类群。
- 跨分类群一致性驱动因素分析: 研究空间范围、粒度、纬度等因素对不同分类群间一致性的影响机制。
- 生态学替代群有效性评估: 验证鸟类、维管植物等类群作为其他生物多样性替代指标的适用场景与局限性。
- 生物多样性评估方法优化: 比较简单与高级统计方法在分类群替代群选择中的效果差异，优化生物多样性评估方案。
