数据集概述
本数据集包含通过高通量密度泛函理论计算得到的功函数与解理能结果，分为未弛豫表面数据库（含58332条记录）和弛豫表面数据库（含90条记录）。数据涵盖材料项目ID、米勒指数、表面元素、功函数、解理能等关键参数，支持材料表面稳定性与电子特性研究。
文件详解
- 未弛豫表面数据库文件
- 文件名称：WF-CE_database_58332.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：包含mpid（材料项目ID）、miller_index（米勒指数）、term（终止编号）、surface_elements（表面元素）、WF（未弛豫功函数）、cleavage_energy（未弛豫解理能）、slab（未弛豫表面模型）、energy（未弛豫总能量）、bulk_energy（体相能量）、Fermi（费米能级）、convergence（收敛参数）、nsites（原子数）、nterm（终止数）、thickness_n（厚度单元数）、thickness_A（厚度埃）、area（表面积）、sym（表面对称性）、sym_vac（真空层后对称性）等字段。
- 弛豫表面数据库文件
- 文件名称：WF-CE_database_relaxed_90.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：包含未弛豫数据库的所有字段（WF、slab、cleavage_energy、energy重命名为WF_unrelaxed、slab_unrelaxed、cleavage_energy_unrelaxed、energy_unrelaxed），新增WF_relaxed（弛豫功函数）、cleavage_energy_relaxed（弛豫解理能）、slab_relaxed（弛豫表面模型）、energy_relaxed（弛豫总能量）、icsd（ICSD编号）、formula（化学 formula）、spacegroup（空间群）等字段。
数据来源
论文“Discovery of stable surfaces with extreme work functions by high-throughput density functional theory and machine learning”
适用场景
- 材料表面稳定性研究: 利用功函数与解理能数据，分析材料表面的稳定性与电子特性。
- 极端功函数表面筛选: 通过弛豫与未弛豫数据对比，筛选具有极端功函数的稳定表面。
- 密度泛函理论计算验证: 验证高通量密度泛函理论计算方法在材料表面特性预测中的准确性。
- 机器学习模型训练: 为机器学习模型提供功函数与解理能的标注数据，支持材料性能预测模型开发。
- 材料电子特性分析: 基于Fermi能级、表面对称性等参数，研究材料的电子结构与表面极性。
