Wi-FiCSI目标检测数据集-2021-armandokeller
数据来源：互联网公开数据
标签：Wi-Fi CSI,目标检测,信号处理,机器学习,数据集,传感器,金属物体,有机物体
数据概述：
本数据集包含一个CSV文件和两个Python pickle文件（.pkl），分别用于原始数据（与CSV文件相同的数据）和归一化数据（幅度和相位）。每个pickle文件包含一个Pandas DataFrame，包含以下列：
- 52列幅度数据（前缀为"amp_"）
- 52列相位数据（前缀为"phase_"）
- type: 物体类型（金属或有机）
- day: 数据采集日期（1或2）
- object_id: 物体标识（1到4）
- position: 物体在网格上的位置（如图所示，空网格测量为"empty"）
- configuration: 传感器设置（COMPRIDO表示长距离，CURTO表示短距离）
数据用途概述：
该数据集适用于Wi-Fi信号处理研究、目标检测算法开发、传感器数据分析等领域。研究人员可以利用此数据集进行特征提取、模型训练和性能评估；工程师可以用于开发和优化Wi-Fi目标检测系统；教育机构可用作教学案例，帮助学生理解Wi-Fi CSI技术及其应用。
