Wikidata_Based_Wikidata机器学习RDF转储数据

数据集概述

本数据集是通过wdumps工具生成的Wikidata的RDF转储数据,包含实体、声明、三元组等结构化信息,适用于机器学习相关场景的数据处理与分析。

文件详解

  • 文件名称:info.json
  • 文件格式:JSON
  • 字段映射介绍:包含id、wdtkVersion、toolVersion、dumpDate、tripleCount、entityCount、statementCount等字段,记录转储的基本信息。
  • 文件名称:wdumper-spec.json
  • 文件格式:JSON
  • 字段映射介绍:包含statements、labels、version、sitelinks、meta、aliases、descriptions、entities等字段,定义转储的规范结构。
  • 文件名称:wdump-110.nt.gz
  • 文件格式:GZ
  • 字段映射介绍:压缩的N-Triples格式数据文件,包含Wikidata的三元组信息。
  • 文件名称:preview.nt
  • 文件格式:NT
  • 字段映射介绍:N-Triples格式的预览数据文件,提供数据样例。

适用场景

  • 机器学习数据预处理:用于训练模型前的数据清洗、格式转换与特征提取。
  • 知识图谱构建:基于RDF转储数据构建或扩展知识图谱。
  • 语义网研究:分析Wikidata的RDF结构,探索语义网技术应用。
  • 数据挖掘:挖掘Wikidata中的实体关系、属性特征等信息。
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.34 MiB
最后更新 2026年1月26日
创建于 2026年1月26日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。