WikiQA开放域问答数据集-问题与句子对-开放域问答研究
数据来源：互联网公开数据
标签：问答系统,自然语言处理,文本匹配,信息检索,知识库,开放域问答,WikiQA,机器学习,数据集
数据概述：
WikiQA数据集是一个专门为开放域问答研究而收集和标注的数据集，包含了大量的问题和句子对。这些问题来源于维基百科文章、新闻文章和网络论坛等多种来源，句子也同样来自维基百科、新闻文章、网络论坛和书籍等。数据集的核心在于，每个句子都标注了其是否支持对应问题的答案。
数据集中主要包含以下字段：
问题（question）：用户提出的问题，字符串类型。
文档标题（document_title）：问题相关的维基百科文章标题，字符串类型。
答案（answer）：问题的答案，字符串类型。
标签（label）：指示答案是否与问题相关的标签，字符串类型。
数据集包含train.csv、validation.csv和test.csv三个文件，分别用于训练、验证和测试。
数据用途概述：
该数据集主要用于训练和评估开放域问答系统。研究人员可以利用此数据集来构建能够自动回答问题的机器学习模型，并评估不同问答模型的性能。此外，数据集还可用于研究开放域问答的可行性，例如探索如何从大量文本中检索并匹配与问题相关的句子。也可用于文本匹配、信息检索、自然语言处理等相关研究。
