Wilsonetal_PRSB_2017_Based_足球运动员技能与比赛表现关联研究数据

数据集概述

本数据集围绕足球运动员比赛表现的个体差异展开，探究技能、运动能力等表型特征与比赛表现的关联。通过路径分析和社交网络分析方法，研究了形态、平衡、技能、运动能力对1对1足球网球及11人制比赛表现的影响，核心发现为技能而非运动能力是表现的关键预测因素。

文件详解

• 文件名称：Wilsonetal.PRSB-2017-matchdata.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：包含足球运动员的形态指标、平衡能力、技能水平、运动能力等表型数据，以及1对1足球网球和11人制比赛中的表现数据，同时涵盖社交网络分析中的传球数据等关联信息（具体字段需结合原始研究变量设计）。

适用场景

• 足球运动员表现预测模型构建: 分析技能、平衡等因素对比赛表现的影响权重，建立预测模型。
• 运动科学训练方案优化: 基于技能而非运动能力的核心作用，调整足球运动员训练重点。
• 进化生物学与运动科学交叉研究: 借鉴自然选择理论框架，探索运动员表型特征与表现的进化关联。
• 团队运动社交网络分析: 利用传球数据研究团队协作模式对比赛结果的影响。