数据集概述
本数据集围绕12种新热带树种的风传播机制展开研究，对比分析树性状（树高、结实量）与 diaspores 性状对传播距离的影响。包含 diaspores 性状、传播距离、母树信息等核心数据，以及分析代码和说明文档，共6个文件，用于揭示树性状而非 diaspores 性状是风传播距离的关键驱动因素。
文件详解
- 文档类文件
- 文件名称：Description of Data and R code Files.docx
- 文件格式：DOCX
- 内容介绍：数据集说明文档，包含研究背景、数据采集方法、文件结构及分析代码说明
- 文件名称：File 5. R scripts.docx
- 文件格式：DOCX
- 内容介绍：R 分析脚本文档，记录数据处理与统计分析的代码逻辑
- 数据类文件
- 文件名称：Data File 1. Diaspore traits.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射：包含12种新热带树种的 diaspores 性状数据（如翼载、下落速率等）
- 文件名称：Data File 2. Measured dispersal distances.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射：包含树种（Species）、传播距离（Distance）、种子数量（Seeds）等实测传播数据
- 文件名称：Data File 3. Parent tree information.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射：包含树种（Species）、位置（Location）、胸径（DBH）、最大树高（MaxHt）、结实量（CropSize）、种子阴影面积（ShadowArea）等母树特征数据
- 文件名称：Data File 4. Transect data.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射：包含样带调查获取的种子分布原始数据
数据来源
论文“Wind dispersal is predicted by tree, not diaspore, traits in comparisons of neotropical species”
适用场景
- 植物风传播机制研究：分析树性状与 diaspores 性状对新热带树种风传播距离的影响差异
- 热带森林生态模型构建：基于母树信息与传播数据，建立风传播距离预测模型
- 种子阴影分布分析：利用实测传播距离数据，研究不同树种种子阴影的分布特征及影响因素
- 植物功能性状与繁殖策略关联分析：探究树高、结实量等性状对植物繁殖成功率的作用机制
- 生态学统计方法应用：通过R脚本学习风传播数据的统计分析与模型拟合方法
