数据集概述
本数据集为论文配套支撑材料，包含美国风电对空气质量、过早死亡率及暴露差异影响的相关分析数据。涵盖四类场景（基准、实际调度、健康损害最小化、CO₂最小化）下的回归结果、空气质量模拟数据及不同人群县级空气质量变化数据，支持多维度分析风电环境健康效应。
文件详解
- 压缩包文件
- 文件名称：mhqiu/wind_pollution_EJ-v1.0.zip
- 文件格式：ZIP
- 包含内容：
- 回归结果文件：EGU_regression_scenario_results.xlsx（1264个EGU的回归结果）
- GEOS-Chem模拟文件：GC_daily_pm25_o3_scenarios.nc（四类场景下地表PM2.5和MDA8 O₃年平均浓度）
- InMAP模拟文件：InMAP目录下的shapefile文件（baseline.shp、ex post.shp、health_damage_minimizing.shp、co2_minimizing.shp，对应四类场景PM2.5年平均浓度）
- 县级人群分析文件：county_pm_o3_changes_by_groups_GEOS_CHEM.xlsx（不同场景下县级PM2.5、O₃浓度变化及分人群人口数据）
数据来源
论文“Impacts of wind power on air quality, premature mortality, and exposure disparities in the United States”
适用场景
- 风电环境影响评估: 分析不同调度场景下风电对空气质量（PM2.5、O₃）的影响程度与差异
- 公共健康效应研究: 基于空气质量数据关联过早死亡率，评估风电的健康效益
- 环境公平性分析: 利用县级分人群数据，探究风电空气质量改善的暴露差异与公平性
- 能源政策优化: 对比健康损害最小化与CO₂最小化场景，为风电调度策略提供数据支持
