Windows恶意软件检测数据集WindowsMalwareDetectionDataset-ramanfromindia
数据来源：互联网公开数据
标签：恶意软件检测, Windows, 操作系统, 计算机安全, 机器学习, 行为分析, 异常检测, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Windows操作系统环境下的系统与安全相关数据，记录了与恶意软件检测相关的多种系统属性和行为特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态快照数据。
地理范围：数据来源未明确标注具体地理位置，但数据特征反映了全球范围内的Windows系统环境。
数据维度：数据集包含多个维度的数据，涵盖了系统硬件配置、操作系统版本、安全软件版本、用户行为等多个方面，具体字段包括MachineID（机器ID）、ProductName（产品名称）、EngineVersion（引擎版本）、AppVersion（应用版本）、SignatureVersion（签名版本）、IsBetaUser（是否Beta用户）、RealTimeProtectionState（实时保护状态）等。
数据格式：CSV格式，文件名为testdata1.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行标准化处理。
该数据集适合用于恶意软件检测、异常行为分析、安全态势评估等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机安全、机器学习和数据挖掘等交叉领域的学术研究，如恶意软件识别、用户行为分析、异常检测算法开发等。
行业应用：为安全软件厂商、IT服务提供商等提供数据支持，尤其适用于入侵检测系统（IDS）、端点检测与响应（EDR）等产品的模型训练与评估。
决策支持：支持企业和组织进行安全风险评估，优化安全策略，提升安全防护能力。
教育和培训：作为计算机安全、数据科学等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解恶意软件检测方法和技术。
此数据集特别适合用于探索Windows系统环境中的恶意行为模式，构建有效的恶意软件检测模型，提升安全防护的整体效能。
