数据集概述
本数据集围绕美国威斯康星州草本森林植物群落的性状-环境关系展开研究，通过广义线性混合模型（GLMM）分析185个物种在189个森林站点的丰度变化，涉及植物高度、叶大小等4项功能性状，以及林冠、土壤、气候等6项环境变量的交互作用，旨在揭示群落结构背后的复杂性状-环境关系。
文件详解
- 文件名称：Rolhauser__Waller___Tucker_J_Ecol_-_data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含支撑GLMM分析的原始数据，涵盖185个植物物种在189个森林站点的丰度记录、4项功能性状（植物高度VH、叶大小LS、比叶面积LMA、叶碳含量）、6项环境变量（林冠、土壤、气候相关指标）及变量交互作用的建模数据。
数据来源
论文“Complex trait‒environment relationships underlie the structure of forest plant communities”
适用场景
- 森林植物群落生态学研究：分析草本植物群落结构与环境因子的关联机制
- 功能性状-环境关系建模：对比GLMM与CWMr方法在性状-环境关系评估中的差异
- 气候与土壤因子影响分析：探究温度、土壤质地等环境变量对植物功能性状的作用
- 物种分布预测：基于性状-环境关系模型预测森林草本植物的分布规律
