沃尔玛产品评论数据集WalmartProductReviewDataset-sreevanidanthojue
数据来源：互联网公开数据
标签：电子商务，产品评论，数据集，文本分析，情感分析，机器学习，消费者行为，零售业
数据概述： 该数据集包含来自沃尔玛电商平台的产品评论数据，记录了消费者对各类产品的评价和反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了沃尔玛电商平台上的全球消费者，主要来自美国及其他多个国家。
数据维度：数据集包括产品ID，产品名称，评论内容，评分（1-5星），评论时间，用户信息等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行文本分析和数据处理。
来源信息：数据来源于沃尔玛公开的电商平台评论数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电子商务，消费者行为研究，文本挖掘及情感分析等领域，特别是在产品评价分析，用户满意度研究及机器学习模型训练中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于消费者行为分析，产品评价研究及情感分析等学术研究，如消费者偏好分析，产品改进建议等。
行业应用：可以为电商平台，零售商提供数据支持，特别是在产品优化，客户服务改进及市场营销策略制定方面。
决策支持：支持产品改进和客户满意度提升，帮助商家制定更精准的营销策略和产品优化方案。
教育和培训：作为电子商务，数据科学及文本分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解消费者行为，情感分析及文本挖掘技术。
此数据集特别适合用于探索消费者对产品的评价规律与趋势，帮助用户实现产品优化，提升客户满意度及精准营销等目标，为电子商务和零售业提供数据支持。
