沃尔玛订单销售数据分析数据集WalmartOrderSalesDataAnalysis-devilslab
数据来源:互联网公开数据
标签:零售数据, 销售分析, 订单管理, 市场趋势, 客户分析, 商品分类, 利润分析, 供应链
数据概述:
该数据集包含来自沃尔玛的销售订单数据,记录了订单的详细信息,包括订单日期、发货日期、运输方式、客户信息、商品信息和财务指标。主要特征如下:
时间跨度:数据未明确标注具体时间范围,但根据订单日期推测为一段时间内的销售记录。
地理范围:数据主要覆盖美国地区的沃尔玛销售数据。
数据维度:数据集包含多个关键字段,如订单ID、订单日期、发货日期、运输方式、客户姓名、客户细分、国家、城市、州、商品类别、子类别、产品描述、销售额、数量、折扣和利润。
数据格式:CSV格式,文件名为Walmartcsv,便于数据分析和处理。
来源信息:数据来源于沃尔玛的销售订单记录,已进行结构化处理。
该数据集适合用于零售行业销售分析、市场趋势研究和客户行为分析等领域。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于零售行业销售数据分析、市场趋势研究、客户行为分析和供应链优化等学术研究。
行业应用:可以为零售企业、电商平台提供数据支持,特别是在销售预测、库存管理、市场营销和客户关系管理方面。
决策支持:支持企业制定销售策略、优化产品组合、改善供应链效率和提升盈利能力。
教育和培训:作为零售管理、数据分析、市场营销等课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解零售业务和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索销售额、利润、订单量与客户行为、商品类别、地理位置等因素之间的关系,帮助用户实现销售额提升、利润最大化和客户满意度提高的目标。