沃尔玛零售销售数据分析数据集WalmartRetailSalesDataAnalysis-akritiupadhyayks
数据来源：互联网公开数据
标签：零售业, 销售额, 时间序列分析, 经济指标, 假日效应, 沃尔玛, 数据分析, 市场预测
数据概述：
该数据集包含来自沃尔玛零售商店的销售数据，记录了不同商店的每周销售额以及相关的经济和环境因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2010年至2012年。
地理范围：数据主要涵盖美国地区的沃尔玛商店。
数据维度：数据集包括“Store”（商店编号）、“Date”（日期）、“Weekly_Sales”（每周销售额）、“Holiday_Flag”（是否为假日）、“Temperature”（温度）、“Fuel_Price”（燃油价格）、“CPI”（消费者物价指数）和“Unemployment”（失业率）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Walmart (1).csv，易于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行结构化处理。
该数据集适合用于零售销售分析、市场预测和经济影响因素研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售行业、市场营销、经济学等领域的研究，例如分析假日对销售额的影响、研究价格弹性等。
行业应用：可以为零售企业提供数据支持，特别是在销售预测、库存管理、市场策略制定等方面。
决策支持：支持企业制定更有效的市场策略和优化运营决策。
教育和培训：作为数据分析、商业智能、市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解零售业务。
此数据集特别适合用于探索销售额与天气、经济指标、节假日等因素之间的关系，帮助用户进行销售预测、优化库存管理和提升市场竞争力。
