沃尔玛零售销售数据分析数据集WalmartRetailSalesDataAnalysis-onyemachinedu
数据来源：互联网公开数据
标签：零售分析, 销售数据, 市场营销, 客户行为, 商品销售, 财务分析, 商业智能, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自沃尔玛零售商店的销售交易数据，记录了不同商店的销售额、商品信息、客户属性和支付方式等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2019年的销售数据。
地理范围：数据覆盖了沃尔玛在缅甸的多个门店。
数据维度：数据集包括发票ID、门店、城市、客户类型、性别、商品类别、日期、时间、支付方式、客户评分、单价、销售数量、销售成本、增值税、毛利润、净利润、一天中的时间段、星期几、月份以及商品类别状态等多个维度。
数据格式：数据集包含两个CSV文件（Tranformed_Walmart_data.csv和Untransformed_Walmart_data.csv），以及一个docx文档和SQL文件，其中CSV文件便于数据分析和处理。数据已经过清洗和转换，部分原始数据也包含在内。
来源信息：数据来源于公开数据，经过了标准化和清洗。
该数据集适合用于零售销售分析、市场营销策略制定以及客户行为研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售行业销售数据分析、市场趋势分析、客户行为研究等领域的学术研究，例如销售预测、商品关联分析等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在门店运营分析、销售策略优化、客户关系管理等方面。
决策支持：支持零售企业的销售决策、库存管理、市场推广等方面的决策制定和优化。
教育和培训：作为商业数据分析、市场营销、零售管理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解零售行业数据分析。
此数据集特别适合用于探索销售额的影响因素、商品销售规律、客户偏好等，帮助用户实现销售额提升、优化库存管理、提升客户满意度等目标。
