沃尔玛市场篮分析模拟销售数据集-mariovac

沃尔玛市场篮分析模拟销售数据集-mariovac 数据来源：互联网公开数据 标签：市场篮分析,销售数据,零售仿真,产品类别,客户行为,交叉销售,促销策略,Walmart,学术研究,数据分析

数据概述： 本数据集灵感来源于Kaggle上的“Real Market Data”参考数据集，旨在模拟大型零售商店（如沃尔玛）的典型销售数据。该数据集为市场篮分析提供了一个综合框架，便于探索交易数据，洞察产品组合和潜在的交叉销售或促销策略机会。

数据集包含22列，每一列代表可供购买的一个特定产品类别。数据以二进制格式结构化：

值为1表示在特定交易中购买了相应产品。 值为0表示该产品未包含在该交易中。 这种二进制结构允许对客户购买行为进行高效分析，从而获得产品关联性方面的见解，并发现交叉销售或促销策略的机会。尽管该数据集不是沃尔玛实际的销售数据，但它被设计为模拟现实世界的零售场景，非常适合用于学术研究、数据分析项目以及专注于零售分析的机器学习模型开发。

通过分析此数据集，用户可以模拟实际应用场景，例如识别频繁购买的产品组合，优化商店布局，或制定针对客户喜好的促销活动。