沃尔玛销售数据分析数据集WalmartSalesDataAnalysis-prashudas
数据来源：互联网公开数据
标签：零售, 销售数据, 时间序列分析, 经济指标, 促销活动, 市场分析, 商业智能, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含来自沃尔玛（Walmart）连锁店的销售数据，记录了各门店的每周销售额以及相关的经济和环境因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录起始于2010年，具体时间范围需根据数据内的时间字段确定。
地理范围：数据覆盖沃尔玛门店，具体门店位置信息未在数据集中直接标明，但可推测为美国地区门店。
数据维度：数据集包括“Store”（门店编号）、“Date”（日期）、“Weekly_Sales”（每周销售额）、“Holiday_Flag”（是否为节假日）、“Temperature”（温度）、“Fuel_Price”（燃油价格）、“CPI”（消费者物价指数）和“Unemployment”（失业率）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Walmart (1).csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据可能来源于公开的数据竞赛、学术研究或商业分析，具体来源信息未在数据集中明确说明。
该数据集适合用于零售行业销售分析、市场趋势预测、以及经济因素对销售影响的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售行业销售预测、促销活动效果评估、宏观经济指标对销售影响的学术研究，以及时间序列分析等。
行业应用：可以为零售企业提供数据支持，尤其在销售预测、库存管理、市场营销策略制定等方面。
决策支持：支持零售企业基于数据做出更明智的决策，例如优化商品定价、调整促销策略、预测销售趋势等。
教育和培训：作为数据分析、商业智能、市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解零售行业的数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索销售额与日期、节假日、气温、燃油价格、CPI、失业率等因素之间的关系，帮助用户实现销售额预测、市场趋势分析等目标。
