沃尔玛需求与预测解决方案数据集

沃尔玛需求与预测解决方案数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：沃尔玛,销售预测,库存管理,零售分析,时间序列,消费者行为,节假日影响

数据概述： 本数据集包含了沃尔玛多个分店的历史销售数据，时间范围覆盖了多个年份。数据集中的关键字段包括：分店编号、销售日期、每周销售额、节假日标志（指示该周是否包含节假日的二进制值）、每周温度、每周燃油价格、每周消费者物价指数（CPI）以及每周失业率。该数据集为分析沃尔玛的销售趋势和客户需求提供了详实的基础信息。

数据用途概述： 该数据集适用于销售预测、库存管理和零售策略优化等多种场景。通过对历史数据的分析，可以帮助沃尔玛预测未来的销售趋势，优化库存管理，提高供应链效率。此外，数据集还可以用于消费者行为分析，帮助企业更好地理解客户需求，制定更有效的市场策略。此外，数据集也有助于研究节假日对销售的影响，从而在节假日前后做出更精确的销售预测和库存安排。