沃尔玛用户商品购买行为数据集WalmartUserProductPurchaseBehavior-priyasabarwal
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为分析, 零售数据, 购物行为, 人口统计, 市场营销, 产品推荐, 消费分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自沃尔玛电商平台的用户购买行为数据，记录了用户的基本信息、商品信息以及购买记录。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为一段时间内的用户行为快照。
地理范围：数据可能来源于沃尔玛电商平台，覆盖用户分布未明确说明，但可能包括不同城市的用户。
数据维度：包括用户ID、商品ID、性别、年龄、职业、城市类别、居住年限、婚姻状况、商品类别和购买金额等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为walmart_datacsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的沃尔玛用户行为数据集，已进行结构化处理。
该数据集适合用于用户行为分析、市场营销策略制定和产品推荐系统的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析、消费者画像研究、市场细分等学术研究，如用户购买模式分析、商品关联分析等。
行业应用：可以为电商平台、零售行业提供数据支持，特别是在用户个性化推荐、精准营销、促销活动效果评估等方面。
决策支持：支持市场营销策略的制定，包括目标客户定位、产品推广策略优化等。
教育和培训：作为市场营销、数据分析、机器学习等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为和市场规律。
此数据集特别适合用于探索用户购买行为与人口统计特征、商品类别之间的关系，帮助用户优化营销策略、提升销售业绩。
