沃尔玛用户商品购买行为数据集WalmartUserProductPurchaseBehavior-mdtabishmahtab
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为分析, 购物数据, 市场营销, 消费者画像, 消费习惯, 商品推荐, 零售分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自沃尔玛电商平台的用户购物行为数据，记录了用户在沃尔玛平台上的商品购买记录。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，可视为静态数据。
地理范围：数据来源未明确标注，但根据沃尔玛的业务范围推测可能覆盖全球多个国家和地区。
数据维度：数据集包括用户ID、商品ID、性别、年龄、职业、城市类别、居住年限、婚姻状况、商品类别和购买金额等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为walmart_data.csv，方便进行数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开可获取的电商平台数据，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于用户行为分析、商品推荐、市场营销策略制定等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于消费者行为分析、市场细分、商品关联分析等研究，例如用户画像构建、购物篮分析等。
行业应用：可以为电商行业提供数据支持，特别是在个性化推荐、精准营销、用户行为预测等方面。
决策支持：支持企业制定更有效的营销策略、优化产品组合、提升用户体验，从而提高销售额和市场占有率。
教育和培训：作为数据分析、市场营销、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户购物行为规律。
此数据集特别适合用于探索用户购买行为与人口统计特征、商品类别之间的关系，帮助用户实现个性化推荐、精准营销等目标。
