涡轮风扇发动机性能数据集TurbofanCleanedDFDataset-gauravverma069
数据来源：互联网公开数据
标签：航空航天，发动机性能，数据集，故障预测，机器学习，预测性维护，工业数据，工程分析
数据概述： 该数据集包含经过清理的涡轮风扇发动机性能数据，记录了多台发动机在不同运行条件下的性能参数和健康状态。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从发动机启动到故障发生前的多个时间点。
地理范围：数据涵盖多个涡轮风扇发动机的运行数据，具体包括不同型号的发动机在多种运行环境下的表现。
数据维度：数据集包括发动机的运行参数，如转速，温度，压力，燃油流量等，以及发动机的健康状态指标，如振动，磨损等。还包括故障发生前的预警信号。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于涡轮风扇发动机的运行记录，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航空航天工程，故障预测，预测性维护等领域的研究和应用，特别是在发动机性能分析，故障预测和健康管理技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于发动机性能分析，故障预测等工程研究，如发动机健康状态评估，故障模式识别等。
行业应用：可以为航空航天，能源等行业提供数据支持，特别是在发动机的预测性维护，性能优化等方面。
决策支持：支持发动机维护计划的制定和优化，帮助相关领域制定更好的数据处理与应用策略。
教育和培训：作为航空航天工程和预测性维护课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解发动机性能和故障预测技术。
此数据集特别适合用于探索涡轮风扇发动机的性能特征与故障规律，帮助用户实现准确的故障预测，优化维护策略，提高发动机的可靠性和安全性，为航空航天和工业领域提供数据支持。
