WOMart补充品销售预测数据集2020-2021-shravankoninti
数据来源：互联网公开数据
标签：营养补充品,销售预测,零售业,数据分析,多渠道销售,客户预测,商业规划,数据竞赛
数据概述：
本数据集包含WOMart（一家领先的营养和补充品零售连锁店）旗下365家门店过去18个月的销售数据，以及每家门店的详细信息，包括门店类型、位置类型、所在区域代码、每日提供的折扣、每日订单数量等。WOMart在其100多个城市的350多家零售店采用多渠道分销策略。该数据集旨在帮助预测每家门店在测试集中的未来两个月销售额，以优化现金流管理。
数据用途概述：
该数据集适用于销售预测、商业规划、库存管理等多种场景。零售业分析师和数据科学家可以使用此数据进行销售趋势分析，预测不同门店的销售额，从而优化库存和补货策略。对于WOMart而言，准确的销售预测有助于更好地计划现金流，改善运营效率，满足客户需求。此外，该数据集也是进行教学、研究和竞赛的理想资源，适合用于数据分析和机器学习技能的提升。
数据集包含以下关键字段：
- 店铺ID：标识每家门店的唯一编号
- 日期：销售数据记录的日期
- 销售额：该日期内该门店的总销售额
- 门店类型：门店的类别（如购物中心店、独立店等）
- 位置类型：门店所在位置的类型（如城市中心、郊区等）
- 区域代码：门店所在的区域代码
- 折扣：该日期内该门店提供的折扣信息
- 订单数量：该日期内该门店接收到的订单总数
此数据集来源于Analytics Vidhya的数据竞赛平台，竞争目标是预测未来两个月每家门店的销售额，以优化现金流管理。评估指标为MSLE（对数均方误差）乘以1000。数据集分为公共测试集（前20天）和私人测试集（后41天），最终排名将根据私人测试集的成绩决定。
