数据集概述
本数据集聚焦全球尺度下，当前及2050年气候变化情景下灌溉与雨养水稻种植的土地适宜性评估，整合气候、土壤、地形等多源数据，生成适宜性地图及适应策略分析结果，为农业规划提供数据支持。
文件详解
- 文件名称：soil.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含FAO土壤数据库提取的土壤参数，如有机碳（OC）、交换性钠百分比（ESP）、阳离子交换量（CEC）、碳酸钙（CaCO3）、pH值、电导率（EC）等关键指标
- 文件名称：boxplot.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含用于展示数据分布特征的箱线图相关文件
- 文件名称：CLIMATE DATA.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含气候数据，涵盖2001-2021年历史月气候数据及2041-2060年（以2050年为中心）基于CMIP6的SSP245、SSP585情景下的未来气候投影数据
- 文件名称：normalized layers.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含归一化处理后的各类图层数据，用于后续适宜性分析
- 文件名称：results tiff files.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含最终生成的土地适宜性地图TIFF文件，展示不同情景下全球水稻种植适宜区域分布
数据来源
WorldClim网站、MAP SPAM2020网站、FAO土壤门户网站、CMIP6数据集
适用场景
- 农业气候适应性研究：分析气候变化对全球水稻种植适宜区域的影响，评估不同气候情景下的风险与机遇
- 水稻种植区域规划：基于适宜性地图，为全球及区域尺度的水稻种植布局调整提供数据支撑
- 气候变化适应策略制定：识别不同区域提升水稻种植土地适宜性的最优适应策略
- 农业资源可持续利用：结合土壤、气候等多源数据，优化水稻种植资源配置，促进可持续农业发展
- 粮食安全评估：通过分析水稻适宜种植区域变化，评估未来全球粮食安全潜在挑战与应对方向
