五大湖心率监测数据集GreatLakesHeartRateDataset-sricinu
数据来源：互联网公开数据
标签：心率监测，数据集，健康研究，生物医药，时间序列，数据分析，机器学习，环境影响
数据概述： 该数据集包含来自五大湖地区的居民心率监测数据，记录了不同环境条件下的心率变化。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2021年。
地理范围：数据涵盖了美国五大湖地区，包括密歇根湖、休伦湖、伊利湖、安大略湖和苏必利尔湖周边的多个城市和社区。
数据维度：数据集包括心率、年龄、性别、活动类型、监测时间、环境温度、湿度等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于五大湖地区的健康监测研究项目，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于健康研究、环境影响分析及机器学习等领域的研究和应用，特别是在心率变化与环境因素的关系研究中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心率监测、环境健康影响研究，如不同温度和湿度下心率变化的研究。
行业应用：可以为医疗机构、健康监测公司等提供数据支持，特别是在心率监测设备的研发和应用方面。
决策支持：支持健康监测策略的优化，帮助医疗机构和健康监测公司制定科学的监测和干预策略。
教育和培训：作为健康科学和数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解心率监测和环境影响分析技术。
此数据集特别适合用于探索五大湖地区心率变化与环境因素之间的关系，帮助用户实现心率监测优化，提高健康监测的精度和准确性，为健康管理和环境健康研究提供数据支持。
