五大联赛及俄超足球球员与比赛统计分析数据集-2014-2015至2024-2025-codytipton
数据来源：互联网公开数据
标签：足球,五大联赛,俄超,球员统计,比赛统计,xG,xA,数据科学,教育,分析
数据概述：
本数据集包含了2014/2015赛季至2024/2025赛季英格兰超级联赛、西甲、德甲、意甲、法甲及俄超足球联赛的球员与比赛统计数据。数据集特别包括了预期进球数（xG）、预期助攻数（xA）、黄牌数、红牌数、预期进球链（xGChain）等关键指标。这些数据主要用于我们的数据科学训练营项目中的教育和分析目的。
球员统计数据：
数据集包含以下字段：
games：赛季至今参与的比赛场次
goals：赛季进球数
shots：赛季射门数
xG：赛季预期进球数
assists：赛季助攻数
xA：赛季预期助攻数，衡量助攻转化为进球的可能性
key_passes：赛季给队友创造明显得分机会的传球次数
season：赛季年份
team：赛季效力球队
yellow：赛季黄牌数
red：赛季红牌数
npg：赛季非点球进球数
npxG：赛季预期非点球进球数
xGChain：赛季中球员参与的每个控球机会的总预期进球数
xGBuildup：赛季中球员参与的不包括关键传球和射门的控球机会的总预期进球数
比赛统计数据：
每一行代表某个特定球队的一场比赛，因此每场比赛都有两条记录：主队和客队。
数据集包含以下字段：
league：比赛所在联赛，如英超（EPL）、西甲、德甲、意甲、法甲、俄超（RFPL）
season：比赛所在赛季
club_name：比赛统计数据所属俱乐部名称
home_away：主场比赛或客场比赛
xG：球队预期进球数
xGA：球队预期失球数
npxG：球队预期非点球进球数
npxGA：球队预期非点球失球数
ppda：对方半场防守动作允许的传球次数
ppda_allowed：本队防守动作允许的对方半场传球次数
deep：完成的预计距离球门20码内的传球（不包括任意球）
deep_allowed：对方完成的预计距离球门20码内的传球（不包括任意球）
scored：是否进球
missed：射失次数
xpts：预期积分
result：比赛结果
date：比赛日期
wins：赛季至今的胜场数（日期可能在网站上更改，此字段仅表示这场比赛是否获胜）
draws：赛季至今的平局数（与wins字段类似）
loses：赛季至今的负场数（与wins字段类似）
pts：赛季至今的积分（与wins字段类似）
npxGD：预期非点球进球差
数据用途概述：
该数据集适用于足球数据分析、球员表现评估、比赛策略研究等多种场景。教育者可使用此数据进行数据科学课程的教学；研究人员可利用数据进行球员及球队表现的深入分析；教练和分析师可以利用数据优化比赛策略与球员选配。此外，数据集也是足球爱好者了解联赛动态和球员表现的重要参考。
