乌尔都语和英语文本摘要数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：自然语言处理,摘要生成,乌尔都语,英语,多语言任务,机器学习
数据概述：
本数据集名为“AllDataV1”，专为自然语言处理（NLP）任务设计，特别适用于乌尔都语和英语的抽象摘要任务。数据集包含4,386条记录，共有5个字段，结构清晰，具体内容如下：
1. Unnamed: 数据索引字段，用于标识每条记录。
2. SummaryEng: 英语摘要文本，为原文的精炼概括。
3. SummaryUr: 乌尔都语摘要文本，对应原文的概括内容。
4. TextEng: 英语原文，完整文本内容。
5. TextUr: 乌尔都语原文，完整文本内容。
数据集中的每条记录都包含对应语言的原文和摘要，支持英乌双语的平行对比。数据规模适中，能够满足机器学习模型的训练需求，同时也适合预训练模型的微调使用。
数据用途概述：
该数据集适用于多个与NLP相关的研究和应用领域，具体包括但不限于以下场景：
1. 摘要生成任务：可用于英语和乌尔都语的抽象或提取式摘要任务，支持模型训练和性能评估。
2. 多语言NLP研究：为多语言自然语言处理任务提供数据支持，如跨语言文本理解、机器翻译等。
3. 机器翻译实验：可用于测试和开发英乌双语的机器翻译模型。
4. 跨语言文本处理：适用于跨语言文本分析、转换和模型评估任务。
5. 模型训练与评估：为研究者和开发者提供丰富的数据资源，用于训练和验证多语言文本摘要模型。
通过该数据集，研究者和开发者可以深入探索英乌双语的文本处理技术，推动自然语言处理领域在多语言场景下的发展和应用。
