乌尔都语评论情感分析数据集UrduReviewsSentimentAnalysisDataset-favadhassanjaskani
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析，乌尔都语，文本分类，自然语言处理，情感标注，评论数据，机器学习，语言学
数据概述：
该数据集包含来自互联网的乌尔都语评论文本，记录了用户对产品的评价和对应的情感极性。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态评论数据集使用。
地理范围：数据来源于使用乌尔都语的用户评论，主要覆盖南亚地区。
数据维度：数据集包含两个主要字段：“review”（评论文本）和“sentiment”（情感标签，如positive、negative等）。
数据格式：CSV格式，文件名为roman_urdu_reviews.csv，便于文本分析和情感分类任务。
来源信息：数据来源于公开的评论平台或社交媒体，已进行初步的文本清洗和标注。
该数据集适合用于情感分析、文本分类等自然语言处理任务，以及乌尔都语语言学研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究，如评论情感极性识别、情感词典构建、跨语言情感分析等。
行业应用：可以为社交媒体监测、品牌声誉管理、市场调研等行业提供数据支持，尤其是在分析用户对产品或服务的评价方面。
决策支持：支持企业进行用户反馈分析，帮助其优化产品和服务，提升用户满意度。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习、情感分析等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解情感分析的流程和方法。
此数据集特别适合用于探索乌尔都语评论文本中的情感表达规律，帮助用户构建情感分类模型，提升对用户反馈的理解。
