乌尔都语手语手势数据集UrduSignLanguageHandLandmarksDataset-ahmadtalhaansari
数据来源：互联网公开数据
标签：手语手势，数据集，图像分析，计算机视觉，深度学习，机器学习，乌尔都语，手语识别
数据概述：该数据集包含来自乌尔都语手语的图像数据，记录了手语手势的关键点（landmarks）。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2021年。
地理范围：数据涵盖了巴基斯坦和印度等地的乌尔都语手语使用者。
数据维度：数据集包括手语手势的图片和对应的手指关键点坐标，涵盖多个手势类别，每个手势有多个示例图片。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的乌尔都语手语手势数据集，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于计算机视觉，手势识别和机器学习等领域的研究和应用，特别是在手语手势分类，手势理解等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于手势识别，手语理解等计算机视觉研究，如手势分类，手语翻译等。
行业应用：可以为手语翻译设备，辅助技术等提供数据支持，特别是在手语手势识别与翻译方面。
决策支持：支持手语手势的识别与理解，帮助相关领域制定更好的辅助技术策略。
教育和培训：作为计算机视觉和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解手势识别与手语翻译技术。
此数据集特别适合用于探索乌尔都语手语手势的关键点特征与分类规律，帮助用户实现手势识别，手语翻译等目标，促进手语识别技术的进步。
