乌尔都语文本情感分类数据集UrduTextSentimentClassificationDataset-maazasad
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 乌尔都语, 仇恨言论检测, 情感极性, 语言学, 机器学习, 自然语言处理
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体或其他公开渠道的乌尔都语文本，记录了文本的情感倾向，用于情感分析和恶意内容检测。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态文本语料数据集使用。
地理范围：数据主要来源于使用乌尔都语的地区或社群。
数据维度：包括“text”（乌尔都语文本）、“neutral”（中性情感标签）、“hate”（仇恨言论标签）、和“offensive”（冒犯性言论标签）。
数据格式：CSV格式，文件名为RomanUrdu_3Classes.csv，便于文本处理和情感分析模型构建。
来源信息：数据集来源于公开数据，已进行标注，将文本划分为中性、仇恨言论和冒犯性言论三个类别。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、仇恨言论检测等相关研究，以及数据建模和机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、仇恨言论检测、自然语言处理等领域的学术研究，如情感极性分析、恶意内容识别等。
行业应用：可以为社交媒体平台、内容审核系统提供数据支持，用于自动化内容 moderation 和舆情监控。
决策支持：支持相关领域的决策制定，例如，帮助制定社交媒体内容管理策略、改善用户体验等。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析和文本分类技术。
此数据集特别适合用于探索乌尔都语文本的情感表达规律，有助于构建更准确的文本分类模型，并提升对社交媒体内容的理解和管理能力。
