乌尔都语文本图像标注数据集UrduTextImageLabelingDataset-majidmehmood12
数据来源：互联网公开数据
标签：乌尔都语, 文本识别, 图像标注, OCR, 自然语言处理, 多模态数据, 文本图像, 数据集
数据概述：
该数据集包含乌尔都语文本图像标注数据，旨在促进乌尔都语文本识别和多模态研究。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，推测为乌尔都语使用地区。
数据维度：数据集由文本标签（Labels）和对应的图像路径（path）组成，其中Labels为乌尔都语文本内容，path指向包含对应文本的图像文件。
数据格式：数据集包含CSV格式的标签文件，以及PNG格式的图像文件。
来源信息：数据来源于majimehmood12-urducleardataset项目，已进行初步的数据整理和标注。
该数据集适合用于乌尔都语光学字符识别（OCR）、文本检测与识别、以及多模态学习等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于乌尔都语文本识别、自然语言处理和计算机视觉交叉领域的学术研究，例如文本图像联合建模、OCR模型训练等。
行业应用：可用于开发乌尔都语文档扫描与数字化、乌尔都语文字识别软件、以及乌尔都语信息检索系统等。
决策支持：支持乌尔都语相关领域的自动化信息处理和内容分析。
教育和培训：作为计算机视觉、自然语言处理等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解文本图像处理技术。
此数据集特别适合用于探索乌尔都语文本在图像中的识别与理解，有助于提升乌尔都语信息处理系统的性能。
