乌尔都语新闻文本大规模数据集-2021-saurabhshahane

乌尔都语新闻文本大规模数据集-2021-saurabhshahane 数据来源：互联网公开数据 标签：乌尔都语,新闻数据,文本处理,NLP,分类,摘要,命名实体识别,主题建模,文本生成

数据概述： 本数据集是目前我们所知唯一的、适用于乌尔都语自然语言处理（NLP）和机器/深度学习任务的大规模新闻文本数据集，包括文本处理、分类、摘要、命名实体识别、主题建模和文本生成等任务。该数据集包含超过100万篇乌尔都语新闻故事文本，分为四大类别：商业与经济、科技与科学、娱乐和体育。这四个类别被精心挑选以消除任何歧义，使得该数据集适用于多种乌尔都语NLP任务。

数据用途概述： 该数据集适用于乌尔都语文本处理领域的广泛研究，包括新闻分类、摘要生成、命名实体识别、主题建模和文本生成等。研究人员可以利用此数据集进行语言模型训练、文本分析和机器学习算法的开发。教育者可以使用此数据集进行教学和实验，帮助学生理解和掌握乌尔都语文本处理的技术和工具。此外，该数据集还适用于新闻内容的自动分析和挖掘，为新闻媒体和研究机构提供宝贵的资源。