乌尔都语新闻文本分类数据集UrduNewsTextClassificationDataset-muhammadgulraiz
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻文本，文本分类，乌尔都语，数据集，自然语言处理，机器学习，语言技术，信息提取
数据概述： 该数据集包含乌尔都语新闻文章的文本数据，记录了来自多个乌尔都语新闻来源的文章内容和分类标签。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了巴基斯坦和印度等乌尔都语主要使用地区的地区性新闻。
数据维度：数据集包括新闻文章的标题，正文内容，发布日期，新闻类别（如政治，体育，经济等）以及来源信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行文本分析和处理。
来源信息：数据来源于多个乌尔都语新闻网站的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于自然语言处理，机器学习及文本分类等领域的应用，特别是在乌尔都语文本分类，情感分析及主题建模等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于乌尔都语新闻文本分类，情感分析及主题建模等学术研究，如新闻内容分类，热点话题追踪等。
行业应用：可以为新闻媒体，舆情分析及内容管理系统提供数据支持，特别是在新闻分类，内容推荐及舆情监控方面。
决策支持：支持新闻内容分类和热点话题识别，帮助媒体机构制定更好的内容策略和报道方向。
教育和培训：作为自然语言处理和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分类，情感分析及主题建模技术。
此数据集特别适合用于探索乌尔都语新闻文本的类别特征与内容趋势，帮助用户实现新闻分类，主题识别及情感分析等目标，为新闻媒体和舆情分析提供数据支持。
