乌干达空气质量预报挑战数据集AirqoUgandanAirQualityForecastChallengeDataset-statlad
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量，数据集，环境监测，机器学习，时间序列，预测分析，公共健康，气象学
数据概述： 该数据集由Airqo项目提供，记录了乌干达多个地区的空气质量监测数据，适用于空气质量预报、环境监测等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2021年。
地理范围：数据覆盖了乌干达多个城市和地区，包括首都坎帕拉及其他主要城市。
数据维度：数据集包括每日空气质量指数（AQI）、主要污染物浓度（如PM2.5、PM10、O3等）、气象数据（温度、湿度、风速等）以及地理位置信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Airqo项目的公开监测数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于环境科学、公共健康、机器学习等领域，特别是在空气质量预测、污染源识别及政策制定中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于空气质量变化趋势研究、污染物扩散模型分析等学术研究，如空气质量与气象因素的关系、污染源时空分布研究等。
行业应用：可以为环保部门、公共卫生机构提供数据支持，特别是在空气质量监测、污染预警及健康风险评估方面。
决策支持：支持空气质量改善策略的制定和优化，帮助政府和企业制定更有效的污染控制措施。
教育和培训：作为环境科学、数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气质量监测、预测及数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索空气质量变化的规律与趋势，帮助用户实现准确的空气质量预报，优化污染控制策略，提升公共健康水平。
