武汉微博情感分析数据集WuhanWeiboEmotionalScoreDataset-minghao66666
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析，社交媒体，微博，疫情，武汉，文本挖掘，自然语言处理，舆情分析
数据概述： 该数据集包含来自武汉微博平台的用户发布数据，主要记录了用户在疫情期间发布的内容及其情感得分。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围主要集中在2020年初新冠疫情爆发期间。
地理范围：数据覆盖了中国武汉地区以及其他关注武汉疫情的微博用户。
数据维度：数据集包括微博文本内容，发布时间，用户ID，情感得分，转发量，评论量，点赞量等。情感得分通常由情感分析模型计算得出，用于衡量用户的情感倾向。
数据格式：数据提供为CSV或JSON格式，方便进行文本分析和情感分析。
来源信息：数据来源于公开的微博数据抓取，并经过了清洗和情感标注。
该数据集适合用于情感分析，舆情分析，社会学研究等领域，特别是在研究疫情期间公众情绪变化，社会反应等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会学，心理学，传播学等领域的研究，如疫情期间公众情绪变化，社交媒体信息传播规律等。
行业应用：可以为政府部门，媒体机构提供数据支持，特别是在疫情期间的舆情监测，风险评估等方面。
决策支持：支持疫情期间的社会情绪分析和决策制定，帮助政府和社会组织更好地应对危机。
教育和培训：作为自然语言处理，情感分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分析和情感分析方法。
此数据集特别适合用于探索疫情期间公众情感的变化趋势，帮助用户实现舆情监测，情感分析和危机应对等目标，为社会稳定和公共卫生决策提供数据支持。
