数据集概述
本数据集包含一套基于元启发式算法的雾环境服务部署源码及模拟结果。核心内容为雾环境中服务放置策略的实现代码、配置文件与多组算法模拟日志，为研究雾计算资源调度优化提供实验数据支持。
文件详解
- 文档与说明文件:
- ReadMe.pdf: PDF格式，提供项目说明与使用文档
- Result.txt: TXT格式，记录模拟场景启动信息、功耗、端到端延迟等核心结果数据
- 模拟结果文件 (位于sim_results/ite1/目录下):
- 多组.log格式模拟日志文件，如SIMRESULT_TWO_TIER_WITH_EO_GA_60DEVICES_INFOTAINMENT_APP_GENERIC.log等
- 日志覆盖GA、MCPOA、MGAPSO等多种元启发式算法在60设备信息娱乐应用场景下的模拟结果
- 配置与数据文件:
- scripts/sample_application/config/applications.xml: XML格式，应用配置文件
- scripts/sample_application/config/default_config.properties: PROPERTIES格式，默认配置文件
- scripts/sample_application/config/edge_devices.xml: XML格式，边缘设备配置文件
- denseArrival1.dat: DAT格式，设备到达数据文件
- 代码文件:
- src/目录下28个.java格式源码文件，包含SimManager.java、ScenarioFactory.java等核心功能实现
- bin/目录下34个.class格式编译文件，对应Java源码的编译结果
- 其他文件:
- lib.rar: RAR格式，项目依赖库压缩包
适用场景
- 雾计算研究: 分析不同元启发式算法在雾环境服务部署中的性能差异
- 资源调度优化: 研究雾环境下服务放置策略对功耗、延迟等指标的影响
- 算法对比实验: 验证元启发式算法在边缘计算资源管理中的有效性
- 雾计算仿真平台构建: 参考源码实现雾环境服务部署仿真系统
