数据集概述
本数据集包含用于评估WUI区域物联网传感器部署算法结果的文件，包括用于Burn-P3+模拟器生成燃烧图的燃料负荷、海拔地图（GeoTIFF格式）和每日天气数据（CSV格式），以及生成的燃烧图压缩包，支持野火管理中的传感器部署策略分析。
文件详解
- Kelowna_fire_weather_2022.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含Temperature（温度）、RelativeHumidity（相对湿度）、WindSpeed（风速）、WindDirection（风向）、Precipitation（降水量）、FineFuelMoistureCode（细燃料湿度代码）、DuffMoistureCode（腐殖质湿度代码）、DroughtCode（干旱代码）、InitialSpreadIndex（初始蔓延指数）、BuildUpIndex（累积指数）、FireWeatherIndex（火险天气指数）等天气相关字段。
- kelowna_burn_maps.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：包含用于评估传感器部署算法结果的燃烧图文件。
- Kelowna_elev_22.tif
- 文件格式：TIFF
- 内容说明：基洛纳地区的海拔地图数据。
- Kelowna_fuel_22.tif
- 文件格式：TIFF
- 内容说明：基洛纳地区的燃料负荷地图数据。
数据来源
论文“Optimal IoT Sensor Deployment in the WUI: A Comparative Analysis of Strategies”（原计划在IEEE HONET 2024会议发表，后因财务/旅行原因撤回）
适用场景
- 野火风险管理策略优化：分析不同物联网传感器部署策略在WUI区域的火险检测效果，支持动态网格、随机和贪心算法的比较评估。
- 智能社区野火预警系统设计：基于燃烧概率和天气数据，优化传感器部署位置以提升实时火险监测能力。
- 野火模拟器输入数据支持：为Burn-P3+等野火概率模拟器提供燃料负荷、海拔和天气数据，生成精准的燃烧概率地图。
- 算法性能验证：通过燃烧图结果验证动态网格部署算法相对于传统方法的检测效率提升（最高达35%）。
