乌克兰冲突社交媒体推文分析数据集UkraineConflictSocialMediaTweets-walterruziye
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体, 乌克兰冲突, 推文分析, 文本数据, 情感分析, 地理位置, 舆情监测, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Twitter平台的推文数据，记录了关于乌克兰冲突的讨论内容。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围集中在2022年2月28日。
地理范围：数据覆盖了全球范围，但重点关注了乌克兰及其支持者的相关讨论，并包含了加拿大等地的推文。
数据维度：数据集包括多个维度，如用户ID、用户位置、用户描述、用户创建时间、用户关注者数量、用户好友数量、用户收藏数量、用户是否认证、推文发布时间、推文文本、话题标签、推文来源、转发数量、喜欢数量以及是否为转发推文等。
数据格式：CSV格式，文件名为slava_ukraini.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Twitter平台，已进行数据清洗和结构化处理，方便后续分析。
该数据集适合用于情感分析、舆情分析、话题追踪等研究，以及社交媒体数据挖掘和机器学习应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会科学、传播学、政治学等领域的研究，例如分析公众对乌克兰冲突的态度、情绪，以及信息传播的模式。
行业应用：可以为媒体、政府、非政府组织等提供数据支持，用于监测舆情、了解公众观点，并制定相应的应对策略。
决策支持：支持政府和相关组织在乌克兰冲突背景下的决策制定，例如情报收集、宣传策略制定等。
教育和培训：作为社会科学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解社交媒体数据分析。
此数据集特别适合用于探索乌克兰冲突期间的社交媒体信息传播规律，分析公众情绪，并为相关领域的决策提供数据支持。
