乌拉圭新冠疫情数据集Covid-UYDataset-gastnhugo
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情，公共卫生，数据集，流行病学，时间序列，机器学习，预测分析，乌拉圭
数据概述： 该数据集包含来自乌拉圭卫生部的新冠疫情数据，记录了乌拉圭自疫情爆发以来的病例，死亡，疫苗接种等详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2023年。
地理范围：数据涵盖了乌拉圭全国范围内的疫情情况。
数据维度：数据集包括每日新增病例，累计病例，每日新增死亡，累计死亡，每日新增疫苗接种，累计疫苗接种等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于乌拉圭卫生部的公开报告，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于公共卫生研究，流行病学分析，时间序列预测等领域的研究和应用，特别是在疫情趋势分析，疫苗接种效果评估等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新冠疫情传播趋势分析，疫苗接种效果评估等公共卫生研究，如疫情传播模式分析，风险因素研究等。
行业应用：可以为政府部门，医疗机构等提供数据支持，特别是在疫情监测，公共卫生政策制定等方面。
决策支持：支持疫情预测和防控策略优化，帮助相关部门制定科学的防控措施。
教育和培训：作为公共卫生，流行病学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情趋势分析，疫苗接种效果评估及相关技术。
此数据集特别适合用于探索新冠疫情的传播规律与防控措施效果，帮助用户实现疫情预测，风险评估和防控策略优化，为公共卫生决策提供数据支持。
