五类物体类别的Stable_Diffusion_XL合成图像数据集

数据集概述

本数据集包含通过Stable Diffusion XL文本到图像扩散模型生成的五百张合成图像，涵盖猫、狗、马、汽车、树五类物体，每张图像对应单一类别。

文件详解

• 文件名称: synthetic_dataset.zip
• 文件格式: ZIP压缩包（.zip）
• 文件内容: 包含五百张合成图像，涉及猫、狗、马、汽车、树五个类别；无训练/测试、数据/标签、原始/处理数据的拆分结构

适用场景

• 计算机视觉模型训练: 用于图像分类、目标检测等模型的训练或验证
• 生成式AI评估: 分析Stable Diffusion XL在特定物体类别生成任务中的性能表现
• 数据集增强研究: 探索合成数据对小样本学习场景的补充效果
• 图像质量评估: 研究不同物体类别合成图像的视觉真实性与细节还原度