物联网传感器数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：物联网,传感器数据,时间序列,温度,湿度,环境监测,数据增强
数据概述：
本数据集包含了由DHT传感器在近一年内采集的环境数据，主要记录了温度和湿度的实时变化情况。数据采集时间跨度长，提供了丰富的时间序列信息，可用于研究环境参数随时间的动态变化规律。数据字段包括但不限于时间戳、温度值（单位：摄氏度）和湿度值（单位：百分比），数据格式清晰，便于后续分析处理。
数据用途概述：
该数据集适用于物联网相关领域的研究与应用。具体用途包括但不限于：
1. 时间序列分析：通过分析数据的时间序列特性，研究环境参数随时间的长期变化趋势，识别周期性模式或异常波动。
2. 相关性探索：分析温度和湿度之间的相关性，揭示两者在不同环境条件下的相互影响关系。
3. 预测模型构建：利用历史数据训练预测模型，预测未来的温度和湿度变化，为环境监测和自动化控制提供支持。
4. 数据增强与优化：未来计划对数据进行清洗和扩充，补充更多维度的信息（如气压、空气质量等），提升数据的完整性和实用性。
5. 教育与研究：为物联网和环境监测领域的学习者和研究者提供真实数据支持，帮助理解传感器数据的采集与分析过程。
该数据集适合应用于环境监测、智能家居、农业自动化、智慧城市等领域，为相关研究和创新提供基础数据支持。
