数据集概述
本数据集围绕物联网通知引发的智能手机与社交媒体成瘾行为动力学展开，包含500名不同人口统计特征用户的合成数据，分析冲动性、错失恐惧（FoMO）等行为特质与通知频率等环境触发因素的关联，为相关研究提供量化数据支持。
文件详解
该数据集包含四个文件，具体说明如下：
- 文档类文件：
- Behavioral Dynamics of IoT-Triggered Smartphone and Social Media Addiction.docx：DOCX格式文档，可能为研究报告或论文全文
- Behavioral Dynamics of IoT-Triggered Smartphone and Social Media Addiction.pdf：PDF格式文档，可能为研究报告或论文的PDF版本
- 数据类文件：
- iot_smartphone_addiction_500.csv：CSV格式数据文件，包含500名用户的结构化数据，核心字段包括ID、年龄、性别、国家、每日智能手机使用时长、社交媒体使用时长、冲动性得分（BIS11）、推送通知数量、FoMO得分、压力水平、焦虑水平、成瘾严重程度得分等
- iot_smartphone_addiction_500.omv：OMV格式文件，可能为开源统计软件（如Jamovi）的项目文件
适用场景
- 数字成瘾研究：分析物联网通知、冲动性等因素与智能手机及社交媒体成瘾的关联机制
- 公共卫生政策制定：为制定科技依赖相关的干预政策和数字设计规范提供数据支撑
- 行为心理学分析：探究错失恐惧（FoMO）、压力水平等心理特质对科技使用行为的影响
- 量化行为模型构建：基于用户人口统计特征和行为数据，建立成瘾严重程度预测模型
