物联网CoAP协议DDoS攻击检测数据集IoTCoAPProtocolDDoSAttackDetectionDataset-salmeghlef
数据来源：互联网公开数据
标签：物联网，CoAP协议，DDoS攻击，网络安全，数据集，网络流量，机器学习，安全分析
数据概述： 该数据集包含物联网环境中基于CoAP协议的网络流量数据，记录了正常流量和DDoS攻击流量样本。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为具体某段时间，未明确标注起始和结束年份。
地理范围：数据涵盖了物联网设备产生的网络流量，具体区域未明确标注。
数据维度：数据集包括网络流量特征，如源IP地址，目标IP地址，端口号，传输字节数，数据包频率等，以及是否为DDoS攻击的标签信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的物联网安全研究项目，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于网络安全研究，DDoS攻击检测，网络流量分析等领域，特别是在机器学习模型训练，异常检测等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于物联网网络安全，DDoS攻击检测等学术研究，如网络流量异常检测，攻击分类识别等。
行业应用：可以为物联网设备制造商，网络安全服务商提供数据支持，特别是在DDoS攻击防御，网络流量监控等方面。
决策支持：支持网络安全策略的制定和优化，帮助相关领域提升网络安全防护能力。
教育和培训：作为网络安全，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解DDoS攻击检测，网络流量分析等技术。
此数据集特别适合用于探索物联网环境中DDoS攻击的检测规律与趋势，帮助用户实现准确的攻击识别与防御，提升物联网系统的安全性。
