物联网恶意软件流量数据集

物联网恶意软件流量数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：物联网,恶意软件,网络流量,网络安全,行为分析,异常检测,威胁识别
数据概述：
本数据集由Avast AIC实验室创建，旨在提供物联网设备网络流量的恶意与良性行为数据。数据集包含2020年采集的约23,000条物联网设备网络流量记录，每条记录包含时间戳、源/目标地址、端口号、协议类型、数据包大小等关键字段，以及流量是否为恶意的标签。数据集经过严格标注，确保数据的准确性和可靠性。
数据用途概述：
该数据集适用于物联网安全领域的多种研究场景，包括但不限于恶意流量检测、网络行为模式建模、异常流量识别等。研究人员可利用此数据集训练分类模型以区分恶意与良性流量，优化网络异常检测算法，或研究物联网设备的攻击特征。此外，数据集还适用于网络安全策略优化、威胁检测系统开发以及学术研究和教育培训场景，帮助提升对物联网安全威胁的理解和防御能力。