物联网恶意与良性网络流量数据集-IoT-23清洗版-srifqi

物联网恶意与良性网络流量数据集-IoT-23清洗版-srifqi 数据来源：互联网公开数据 标签：物联网,网络安全,恶意流量,良性流量,流量分析,数据集,IoT-23,安全研究 数据概述： 本数据集为IoT-23数据集的清洗版本，IoT-23数据集由Sebastian Garcia、Agustin Parmisano和Maria Jose Erquiaga收集整理，包含了物联网设备产生的恶意和良性网络流量数据。原始数据集来源于Kaggle平台上的abdullahhashmi/iot23数据集。清洗版本旨在提供更易于分析和使用的网络流量数据，方便研究人员进行网络安全研究。

数据用途概述： 该数据集主要用于网络安全研究，包括但不限于恶意流量检测、物联网设备安全评估、异常行为分析、入侵检测系统（IDS）开发、机器学习模型训练等。研究人员可以利用此数据训练和评估各种网络安全算法，提高对物联网设备安全威胁的识别能力。