物联网环境传感器数据监测数据集IoTEnvironmentalSensorDataMonitoring-sandhyarito
数据来源：互联网公开数据
标签：物联网, 传感器数据, 环境监测, 数据分析, 气象数据, 室内环境, 机器学习, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自物联网环境传感器的监测数据，记录了多种环境参数的实时测量值。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2017年5月至2017年12月。
地理范围：数据未明确标注地理位置，推测为室内或特定环境下的传感器数据。
数据维度：数据集包括dataid、imeinumber、serialnumber、protocolversion、measurementtime、createtime、datapacket、temperature、smokedetected、co、arc、light、sound、vibration、orientation、barometer、humidity、strayvoltage、salt、flood、battery、tamper、methane、magnetometer、rssi等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Sensordata.csv，方便数据读取和处理。
来源信息：数据来源于物联网环境传感器，记录了传感器采集的多种环境参数。数据已进行初步清洗和整理。
该数据集适合用于环境监测、传感器数据分析、数据建模和机器学习应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于物联网、环境科学、数据挖掘等领域的研究，如环境参数关联性分析、异常检测、预测模型构建等。
行业应用：可以为智能家居、环境监测、建筑自动化等行业提供数据支持，特别是在室内环境质量评估、设备状态监测等方面。
决策支持：支持环境监测相关领域的决策制定，例如优化室内环境控制策略、预测环境变化趋势等。
教育和培训：作为物联网、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解传感器数据处理、建模和分析。
此数据集特别适合用于探索环境参数之间的相互关系，构建环境预测模型，以及评估传感器性能。
