物联网环境温度监测数据集IoTEnvironmentalTemperatureMonitoringData-muhammadmushtaq
数据来源：互联网公开数据
标签：物联网, 温度监测, 环境感知, 数据分析, 传感器数据, 时间序列分析, 室内外温度, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自物联网设备的环境温度监测数据，记录了特定时间段内室内外温度变化情况。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但从数据记录格式推测，时间粒度为分钟级别，可用于时间序列分析。
地理范围：数据未明确标注具体地理位置，但从数据记录的“Room Admin”等信息推测，可能为特定房间或建筑内的温度监测数据。
数据维度：包括以下字段：id（记录的唯一标识符），room_id/id（房间标识符），noted_date（记录日期和时间），temp（温度值），out/in（指示温度为室内或室外温度）。
数据格式：CSV格式，文件名为IOT-tempcsv，方便数据读取与分析。
来源信息：数据来源于物联网设备，记录了温度传感器采集到的数据。数据已进行初步整理，可直接用于分析。
该数据集适合用于物联网环境下的温度变化分析、室内外温度对比研究以及时间序列预测等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于物联网、环境科学等领域的研究，如温度变化规律分析、室内外温度差异研究、异常温度检测等。
行业应用：可以为智能家居、建筑环境控制等行业提供数据支持，例如优化室内温度控制策略、预测能源消耗等。
决策支持：支持建筑管理和环境监测相关的决策制定，例如优化空调系统运行、提高能源利用效率等。
教育和培训：作为物联网、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解物联网数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索温度变化与时间、地点等因素之间的关系，帮助用户实现对环境温度的深入理解和预测。
