物联网MQTT通信流量数据集MQTTDatasetforIOMTCICIoT2023-engrimran09
数据来源：互联网公开数据
标签：物联网，MQTT协议，数据集，网络安全，流量分析，机器学习，通信技术，异常检测
数据概述： 该数据集包含来自物联网（IoT）环境中MQTT协议的通信流量数据，记录了物联网设备间的消息传输和交互。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2023年。
地理范围：数据涵盖了多种物联网应用场景，包括智能家居，工业控制和智慧城市等环境。
数据维度：数据集包括MQTT消息的头部信息，消息载荷，连接请求，订阅/发布操作，设备ID，消息频率等变量。数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于CICIoT 2023物联网通信流量监测项目，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于物联网通信分析，网络安全检测，机器学习模型训练等领域，特别是在异常流量检测，协议行为分析等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于物联网通信协议分析，网络安全研究等学术研究，如MQTT协议的流量特征分析，异常行为检测等。
行业应用：可以为物联网设备制造商，网络运营商提供数据支持，特别是在设备通信优化，网络安全防护方面。
决策支持：支持物联网系统的通信性能优化和异常检测，帮助相关领域制定更好的通信策略和安全管理措施。
教育和培训：作为物联网技术，网络安全课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解物联网通信协议及安全防护技术。
此数据集特别适合用于探索物联网MQTT通信的流量特征与异常行为，帮助用户实现通信优化，异常检测和网络安全防护等目标，促进物联网通信技术的安全与高效发展。
