物联网设备安全漏洞分析数据集ACIIoT数据集-tg2004
数据来源：互联网公开数据
标签：物联网，安全漏洞，数据集，设备安全，网络安全，漏洞分析，机器学习，威胁情报
数据概述：该数据集包含来自ACI IoT项目的物联网设备安全漏洞数据，记录了各种物联网设备的安全相关信息，包括漏洞、攻击、网络行为等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2020年。
地理范围：数据主要关注物联网设备在不同网络环境下的行为和安全状况，覆盖全球范围。
数据维度：数据集包括设备类型、操作系统、网络流量、漏洞描述、攻击类型、攻击时间、受影响设备等关键信息。
数据格式：数据提供多种格式，包括CSV和JSON，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于ACI IoT项目，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于物联网安全研究、漏洞分析、威胁情报分析和机器学习等领域，特别是在物联网设备安全态势感知、漏洞挖掘和安全防护方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于物联网安全漏洞分析、攻击行为检测、威胁情报研究，如恶意流量分析、漏洞利用研究等。
行业应用：可以为物联网设备制造商、安全厂商和运营商提供数据支持，特别是在设备安全加固、安全产品开发等方面。
决策支持：支持物联网安全风险评估、安全策略制定和安全事件响应。
教育和培训：作为网络安全、物联网安全课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解物联网安全问题和防护技术。
此数据集特别适合用于探索物联网设备的安全漏洞特征与攻击模式，帮助用户实现漏洞发现、攻击预测和安全防护，为物联网安全领域提供数据支持。
