物联网设备传感器数据分析数据集IoTDeviceSensorDataAnalysis-sigittriatmaja
数据来源：互联网公开数据
标签：物联网, 传感器数据, 数据分析, 设备监控, 故障诊断, 时间序列分析, 机器学习, 工业应用
数据概述：
该数据集包含来自物联网设备（IoT）的传感器数据，记录了设备运行过程中的关键性能指标，用于设备状态监测和故障预测。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为一段时间内收集的设备运行快照。
地理范围：数据来源未明确，但可推测为特定物联网应用场景下的设备数据。
数据维度：数据包含MAC地址、加速度（Accel）、负载（Load）、电压（V）和固件版本（Fxw）等多个字段，用于描述设备状态和性能。
数据格式：包含XLSX、XLS和CSV三种格式，其中CSV格式文件（dataset2021_gabung.csv）包含结构化数据，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行结构化处理。
该数据集适合用于物联网设备性能分析、故障预测、异常检测等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于物联网、设备监控、时间序列分析等领域的研究，如设备状态预测、故障诊断、异常检测等。
行业应用：为工业物联网（IIoT）领域提供数据支持，尤其适用于设备状态监测、预测性维护、生产优化等应用。
决策支持：支持设备管理和维护决策，帮助企业优化设备运行效率，降低维护成本。
教育和培训：作为物联网、数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解物联网设备数据分析。
此数据集特别适合用于探索设备性能指标之间的关联关系，预测设备故障，优化设备维护策略。
